SAS扩大AI和数据解决方案组合，造福生命科学和医疗保健领域

　　基于SAS®Viya®的新型临床数据存储库打造了开放的、可扩展的云原生分析平台，帮助提高生产力并加速创新

　　数据为生命科学和医疗机构的工作带来了无限可能。它赋予临床研究人员分析并发现趋势的能力，使其找到突破性的治疗方法。数据也是更快获得医疗行业洞察的基础。

　　SAS临床数据存储库(SAS Clinical Acceleration Repository)是SAS新推出的一个安全的、云原生的数据存储库，具备强大的审计和管理能力，旨在推动生命科学和医疗机构的创新。这一分析平台可帮助管理临床研究数据，整合各种来源的数据，加强临床试验开发，并加快向监管机构提请审核。

　　精简临床数据，保护安全促创新

　　很多全球公司通常面临着以下挑战：建立安全、先进的数据存储库来管理不同来源的临床数据并支持临床试验，进行数据转化、数据准备和统计分析，并向监管机构提交试验结果和分析报告。此外，数据管理和数据治理也可能减缓临床研究的进度。SAS临床数据存储库提供了一个模块化的、开放的、云原生的内容存储库，可用于数据的管理、报告、共享和审核。

　　SAS临床数据存储库的独特优势包括：

　　•只需通过一个记录系统，就可以访问经过整理的研究信息和健康数据。现代化的仪表板界面直观且易于使用。

　　•数据存储库随时就绪，助力实现更轻松、更快速的数据验证。该解决方案支持分组许可、角色权限、电子签名、版本控制、条件搜索和审计跟踪，以及持续监控和数据存储，以保护数据安全、符合数据标准并遵从法律法规。

　　•多语言开放环境，支持使用第三方编程语言和工具，支持整合多个来源的数据，例如电子数据捕获系统、内部临床数据管理系统、实验室和合同研究组织。

　　•支持使用基于SAS Viya的解决方案和技术(经验证其速度比商业和开源方案快30倍)，以提高临床试验效率并加快提请审核。

　　“SAS临床数据存储库帮助研究人员和数据科学家更好地管理临床数据，使组织能够做出明智的商业决策。”SAS 医疗保健与生命科学副总裁Gail Stephens表示：“加快并改善临床开发流程有助于更快地将新药推向市场，并增强生命科学和医疗机构的盈利能力。”

　　2024年药物信息协会全球年会(DIA 2024)将于本周在加利福尼亚州圣地亚哥举行，届时SAS将推出这一新的解决方案。

　　生成合成数据，填补真实数据缺口

　　无论是作为真实世界数据的代替还是补充，合成数据正越来越多地被生命科学和医疗行业用于训练和测试AI系统。为了进一步支持健康和临床研究的数据和AI需求，SAS推出了基于SAS Viya的SAS Data Maker。

　　SAS Data Maker通过生成合成表格数据，并保持与原始训练数据一致的统计特性，不仅保护了患者的个人敏感信息，还能帮助企业解决数据隐私问题和数据匮乏的挑战。通过将可信赖的数据增强和数据生成算法无缝集成到一个统一的工具中，医疗机构和生命科学公司将能够更快地开展创新工作。

　　“SAS Data Maker利用SAS先进可靠的AI模型创建了符合统计学精度的数据点，真正地扩充了现有数据，并能模拟无数不同的场景，帮助企业更好地预测不断变化的业务需求。”SAS产品战略副总裁Shadi Shahin表示：“在某些难以获取特定真实数据的领域，以及在医疗保健和生命科学等需要检测罕见病应用的重点监管行业，这一工具将发挥尤其重要的价值。”

　　全球性生物制药公司阿斯利康(AstraZeneca)计划采用SAS Data Maker，帮助其数据科学家通过合成数据来进一步改善决策制定。

　　“合成数据能够增强我们基于关键数据做出明智决策的能力，因此确实可以用于加快药物发现和开发进程，最终造福全球患者，”阿斯利康首席数据官Brian Dummann指出：“我们期待利用SAS Data Maker，简化数据科学家对合成数据的获取，从而助力临床研究。”

　　利用AI推动行业解决方案

　　2023年5月，SAS宣布将于未来三年投入10亿美元开发AI驱动的行业解决方案，这些新的医疗保健和生命科学产品就是其中一项开发成果。正如SAS在当日公告中所述，开展这项AI投资是依托于SAS数十年来专注提供量身定制的解决方案，帮助应对银行、政府、保险和医疗等行业挑战。

　　点击链接，您将了解到，SAS最高效的AI平台是如何帮助生命科学和医疗行业将数据转化为洞察、加速创新开发并造福患者的。