研究表明：SAS Viya的生产率是其他同类解决方案的4.6 倍

数据和AI平台助力用户加速业务决策制定、促进创新、降低成本并提高营收

一项最新研究显示,业界优秀的SAS® Viya®数据和人工智能(AI)平台能够以4.6倍于竞争对手的速度进行数据收集、模型构建和决策部署,从而更高效地帮助用户提升创新能力、加快决策制定并推动收入增长。这项研究来自Futurum集团,对比分析了Viya和领先的竞品商业环境以及非商业开源环境(包括具备MLFlow和 Python库的Jupyter Notebook)。

了解更多信息,请阅读执行摘要《从数据到决策:借助SAS Viya提升AI生产率》。

美国劳工统计局将生产率定义为投入和产出的比率,以此作为衡量经济表现的指标。许多企业认为好的生产率就是将资源高效地转化为产品和服,即以更少的资源创造出更多的成果。对于一家组织而言,要想提高生产率,可能意味着要扫除电邮和会议过多、工作流程繁琐和技术落后等障碍。如果能够实现这些转变,企业将打开一扇获得市场优势的大门。

但是,像Viya这样的数据和AI平台如何才能提高生产率呢?Forrester最近发布了第三季度Forrester Wave™分析报告,将SAS评为AI/机器学习平台领域的领导者。Forrester表示,企业需要一个井然有序且可重复利用的平台来打造他们的AI未来。此外,需要打造一支由数据科学家、AI专家、业务和技术领袖组成的AI团队,并且部署AI/机器学习平台工具,以最大限度地提高每个角色的工作效率,同时实现成员间的无障碍协作。

“测试表明,在端到端的数据和AI生命周期方面,SAS Viya的效率是其他同类解决方案的4倍以上。”Futurum集团副总裁兼分析师Russ Fellows表示:“快速开始工作的能力,再加上SAS Viya的生产效率,使AI团队能够迅速从其数据中获得业务成果和洞察。”Futurum集团于2023年针对Viya的速度开展了研究,此次的生产率研究是对先前研究的进一步延展。

“有了Viya,就获得了竞争优势。”SAS执行副总裁兼首席信息官Jay Upchurch表示:“因为在Viya上AI运行得更快、更高效,AI团队的学习效率和生产率更高,所以就能更快地看到结果。Viya还具备敏捷性和弹性,使企业能够比竞争对手更早地发现市场机遇,无论这些机遇涉及汽车贷款审批、火车安全行驶,还是从零售配送中心进行商品配送。”

●数据工程师:使用Viya进行数据访问、准备和治理的生产率是其他方案的16倍。

●数据科学家:使用Viya进行模型构建、优化和验证的生产率是其他方案的3.5倍。

●MLOps工程师:使用Viya对模型进行自动化、监控和重新训练的生产率是其他方案的4.5倍。

●业务分析师和其他非技术人员:使用Viya可完成86%的数据生命周期任务,而在竞品商业环境中这一比例仅为56%,在其他非商业环境中仅为47%。

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